前不久顺丰与阿里旗下菜鸟物流的客户数据之争还记忆尤新,当有大企业为数据进行争论时,我们再一次感慨数据的价值。自从大数据一词被提出之后,我们无时无刻不再提醒着自己,累积了越多的数据,就越能手握金矿。
越来越多的人在问,凯发游戏入口官网要怎么学?需要学什么技术?以及这些技术的学习顺序是什么?蓝鸥资深讲师团队今天将为大家解决这些问题的疑惑。
1.大数据处理技术怎么学习?
首先我们要学习java语言和linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。
java:大家都知道java的方向有javase、javaee、javame,学习大数据要学习那个方向呢?
只需要学习java的标准版javase就可以了,像servlet、jsp、tomcat、struct、spring、hibernate,mybites都是javaee方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然java怎么连接数据库还是要知道的,像jdbc一定要掌握一下,当然你的精力很充足的话,可以学学hibernate或mybites的原理,不要只学api,这样可以增加你对java操作数据库的理解,因为这两个技术的核心就是java的反射加上jdbc的各种使用。
linux:因为大数据相关软件都是在linux上运行的,所以linux要学习的扎实一些,学好linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置,能少踩很多坑,学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
2.说完基础了,再说说还需要学习哪些大数据技术?
hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。
hadoop里面包括几个组件hdfs、mapreduce和yarn。
hdfs是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面,mapreduce是对数据进行处理计算的,它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完,但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
yarn是体现hadoop平台概念的重要组件有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了,这样就能更好的利用hdfs大存储的优势和节省更多的资源。
其实把hadoop的这些组件学明白你就能做大数据的处理了,只不过你现在还可能对”大数据”到底有多大还没有个太清楚的概念。等以后你工作了就会有很多场景遇到几十t/几百t大规模的数据,到时候你就不会觉得数据大真好,越大越有你头疼的。当然别怕处理这么大规模的数据,因为这是你的价值所在。
当你成为一个专业的大数据开发工程师了,月薪2w都是小毛毛雨
3.去哪里学大数据,有靠谱的专业的大数据培训机构吗?
在大数据培训的浪潮中,凯发游戏入口官网拒绝随波逐流,拒绝千篇一律,立足自身的蓝鸥数据分析研究院。以自己实际的数据分析来总结课程,通过实践总结理论,再通过理论去指导实践。 真大数据公司支撑——鼎富大数据是中国服务委大数据推广中心的唯一技术合作单位真大数据核心科技,执掌上市公司大数据和人工智能布局中的核心技术真大数据项目应用,市场领先的智慧语义认知平台产品、人工智能应用产品和大数据应用产品。经过长期的打磨,蓝鸥相信没有最好只有最合适,蓝鸥会与时俱进,为大数据行业培养更多真正有用的人才。蓝鸥的大数据(javaee)课程体系,零基础开始学习,分为5个大的阶段,课程由浅入深,循序渐进。且要求招生对象具有一定计算机操作基础,具备大专以上学历,应届毕业生或35岁以下的在职人员。